КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Корреляционный анализ используется для определения степени линейной взаимосвязи между случайными величинами (корреляция — зависимость между случайными величинами, выражающая тенденцию одной величины возрастать или убывать при возрастании или убывании другой).
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка корреляционных характеристик и проверка статистических гипотез о степени (значимости) связи между случайными величинами.
Корреляционной характеристикой является коэффициент корреляции, равный математическому ожиданию произведений отклонений случайных величин я,- и Xj от своих математических ожиданий и нормированный относительно среднеквад-ратических отклонений данных случайных величин.
Если число случайных величин больше двух (г > 2), то составляется квадратная корреляционная матрица размером (г х г), элементами которой является коэффициенты корреляции к$ , а диагональные элементы равны единице (т.е. kg = 1). Коэффициенты корреляции изменяется от нуля до единицы, и чем больше его значение, тем теснее связь между случайными величинами.
Оценка коэффициентов корреляции рассчитываются по значениям оценок математических ожиданий и среднеквадра-тических отклонений, полученных путем статистической обработки результатов реализаций случайных величин [11,26].
Похожие рефераты:
